7月31日消息，日前，阿里旗下达摩院与大连理工大学合作，推出了一款名为 HQTrack 的 AI 框架。该框架主要由视频多目标分割器（VMOS）和掩模优化器 （MR) 组成，旨在“实现对视频中任何目标的高质量跟踪”。

研究团队表示，HQTrack 基于开源框架 DeAOT、HQ-SAM，在此之上进行了一定改进，实现了“在视频中分割各目标”的可能性。

同时，研究团队使用 Intern-T 作为特征提取器，提高框架对不同类型物体的区分能力，同时加入了一个门控传播模块（GPM），以便于框架在复杂环境中感知更多微小物体，生成高质量的即时目标遮罩。

据悉，在 VOTS2023 竞赛中，HQTrack 以 0.615 的质量得分获得第二名，研究团队表示，该 AI 框架可以应用于人脸识别、智能驾驶、监控追踪等领域，并有望在未来商业应用中落地。

目前，该项目目前已经在 GitHub 中开放。