7月20日消息，7月19日晚，LG 公司正式发布多模态大语言模型 EXAONE 2.0，支持韩语、英语两种语言，可用于新材料、新药开发等领域。

据介绍，EXAONE 2.0 学习了“约 4500 万件通过合作伙伴关系获得的专利和论文等专业文献，以及 3.5 亿张图片”。为了解决超大型 AI 的高成本问题，EXAONE 2.0 在处理大规模语言模型（LLM）、图像和语言等多种信息的同时，还进行了轻量化设计。

另外，考虑到现有的大部分专业知识数据都是英语，LG 将 EXAONE 2.0 开发成可以同时理解和回答韩语和英语的双语模型，学习数据量也比现有模型增加了 4 倍以上。

LG AI 研究院解释称，EXAONE 2.0 的语言模型在保持与现有模型相同的性能的同时，推理处理时间缩短 25%，内存使用量减少 70%，节省了约 78% 的费用。

ExaOne Discovery 平台可利用多模态 AI 技术，不仅对专业文献的文本进行解析，还对分子结构、图表、表格、图像等非文本信息进行了数据库化处理。LG AI 研究院预测，通过与 AI 对话，可以进行专业文献审查、材料结构设计、材料合成预测，研究开发所需时间将从 40 个月缩短到 5 个月。