近日，亚马逊云科技中国峰会开幕，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊全面阐述了面对生成式AI带来的新挑战和机遇以及企业如何积极拥抱技术革新。

在峰会上，张文翊深入探讨了生成式AI的应用潜力，包括创造全新的客户体验、提高企业员工生产力、优化业务运营效率以及提升内容创作效率等。同时，他指出了如何充分利用生成式AI的关键步骤，包括选择正确的基础模型、使用私有数据构建定制模型、利用已经构建好的生成式AI应用、借助云平台进行大规模推理和训练，以及解决人才短缺和时间紧迫的问题。

为了实现这些目标，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock和Amazon CodeWhisperer等技术服务和工具，以降低企业使用人工智能和机器学习的门槛。此外，亚马逊云科技积极推动与合作伙伴和初创企业的合作，为生成式AI提供更多的工具、解决方案和服务。

多家企业在峰会上分享了他们在云计算和云上业务创新方面的经验，包括海尔、潞晨科技、美的、耐克和Lark等。

在会后的采访环节，亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士向网易科技表示，关于亚马逊云科技如何处理训练模型时的数据版权问题方面，亚马逊云科技主要使用公开数据和已经获取使用许可的数据来训练Amazon Titan模型，以确保遵守版权和相关法律。

对于想使用预训练语言模型的用户，Wood推荐了亚马逊云科技的Amazon Bedrock，其可以帮助用户快速且简便地构建自己的预训练模型。此外，用户还可以考虑使用开源模型如Falcon，并将其部署到Amazon SageMaker上运行。他强调了亚马逊云科技与Hugging Face的长期合作，并表示现在有上百个机器学习模型，包括大型语言模型在内的模型，可供用户在亚马逊云科技上选择并部署。