6月25日消息，近日，国内AI大牛清华唐杰及其团队发布了最新成果：WebGLM。

据悉，WebGLM，是一个百亿参数的通用语言模型（GLM），提供一种高效且低成本的网络增强问答系统。它通过将网络搜索和召回功能，集成到预训练的语言模型中，以进行实际应用的部署。

具体应用上，它可以在网络搜索答案，更好回答人类问题。

据介绍，在性能对比测试中，WebGLM的水平已经高于OpenAI 135亿参数的WebGPT，在人类评估中，甚至与1750亿参数的模型不相上下。

此外，唐杰团队此次还提出了一个网络增强问答系统的评估标准，评估对象既包括参考文献，也包括最终回答。前者衡量相关性、信息密度、真实性（无事实错误）、毒性（不含暴力色情等信息）和社会偏见程度这5个维度；后者则衡量流畅度、正确性、引用准确性、客观性和冗余程度。