中国电子云发布自研 CeaStor 海量分布式对象存储：速度快、容量大

IT之家消息，中国电子云自研 CeaStor 海量分布式对象存储正式发布，主要面向海量非结构化数据场景，实现数据资产统一运营管理。

据 IDC 估计，到 2025 年电子邮件、视频、照片、网页、音频文件、传感器数据、网页等非结构化数据或将占全球所有数据的 80%。IT之家了解到，对象存储融合了块存储和文件存储的优点，拥有速度快、容量大等特性，适合处理大规模海量非结构化数据。

中国电子云 CeaStor 分布式对象存储基于云原生多协议一体化架构进行设计，在此架构之上，构建磐石引擎作为核心，在效率上领先传统分布式存储。

图：云原生多协议一体化架构

多协议存储服务：一套存储可同时提供块 / 文件 / 对象 / 大数据服务，满足各种协议需求。
声明式存储资源：块和文件存储资源服务通过定制化 CSI 驱动，以声明式方式无缝对接云原生应用。
各故障快速自愈：存储软件栈模块服务 POD 故障后，新服务 POD 自动快速拉起，实现故障快速自愈。
自动化部署运维：存储软件 PXE 一键式自动化部署，存储管理一键式自动化巡检并且自动化进行亚健康检测。
敏捷发布新特性：利用云原生特性，产品具备敏捷开发优势、用户具备快速升级能力、同时支持算子下推实现计算能力下沉。

图：磐石引擎架构

新架构支持全用户态设计，节省大量的处理器时间开销；CPU 资源无锁化，大大提升处理器的利用效率；独立协程模型，保障处理器不间断工作，任务切换时间降低至纳秒级；介质资源无锁化，去除锁机制干扰，避免资源争抢；大 IO 直通小 IO 聚合，大大提升随机小 IO 的性能；智能缓存预读，大大提升存储读性能。

中国电子云称 CeaStor 分布式对象存储还具备以下优势：

单桶对象无限

面对海量的电子票据影像、自动驾驶图片、卡口图片、电子卷宗等场景中，单一命名空间动辄百亿千亿级别的非结构化文件存储需求，CeaStor 分布式对象存储可实现单桶对象数量无限制。

CeaStor 分布式对象存储通过元数据索引动态分片方式，能够自动匹配负责支撑元数据的硬盘数量，解决传统对象存储由于元数据索引分片太少无法发挥全部硬盘能力，太多分片又导致对象列举效率低下的问题。当出现存储异常情况（如坏盘，死机重启，断网重连等），元数据索引分片所在的对象修复采用无锁化增量修复机制，可实现每一个索引分片所管辖的对象数量可以无限增加；结合新数据的多版本控制，可以做到数据修复的同时不影响新数据写入。