AI算法能够检测出癫痫患者早期症状,准确率达到60%以上

8月16日消息,据报道,目前,科学家最新研发一种AI算法,它能够检测出癫痫患者早期症状,甚至包括经验丰富的资深…

8月16日消息,据报道,目前,科学家最新研发一种AI算法,它能够检测出癫痫患者早期症状,甚至包括经验丰富的资深医师可能忽略的症状。

 

基于英国伦敦大学学院研究团队研发的一种AI算法,可以检测到63%的FCD症状,这是之前医护人员很难检测到的,也是诱发癫痫发作的重要因素之一。

 

研究人员称,他们的AI模型能为更多癫痫患者进行大脑手术,提供最佳治愈机会。

这项AI算法涉及患者大脑30万个区域信息,该研究报告发表在《大脑》杂志上,研究结果表明,AI算法在扫描中发现了538例FCD症状,其中包括112例放射科医师无法检测到的病例。

 

据介绍,该AI算法适用于任何潜在FCD症状的患者,且患者年龄在3岁以上,曾接受过核磁共振扫描。

研究报告合著作者汉娜・斯皮策 (Hannah Spitzer) 博士,说到“我们的算法具有自动学习能力,从数千例患者的核磁共振扫描数据中检测病变,它能可靠地检测出不同类型、形状和大小的病变特征,甚至包括很多之前被放射科医师忽略的病变。”

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