7月29日消息，据报道，在谷歌旗下人工智能公司DeepMind开展的一项研究中，人工智能技术已经预测了几乎每种已知蛋白质的形状。这一科学突破将大幅减少生物发现所需要的时间，助力新药的研发。

在这项研究中，DeepMind使用AlphaFold算法建立了到目前为止最完整、最准确的蛋白质数据库，收集了超过2亿种已知的蛋白质。

DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能“现在为结构生物学家提供了一种强大的新工具，你几乎可以像在谷歌上进行关键词搜索一样，轻松地查找蛋白质的3D结构”。“AlphaFold也将迎来重大机遇，为可持续发展、食品安全和被忽视的疾病治疗做出贡献。”

目前，这个数据库又扩大了200倍，包含了超过2亿个预测的蛋白质结构，涵盖了地球上几乎所有已进行基因组测序的生物，不管是疟疾寄生虫还是蜜蜂。

目前，这些蛋白质结构可以通过欧洲生物信息研究所在欧洲分子生物学实验室托管的公共数据库查看。DeepMind表示，在AlphaFold这个数据库推出的一年中，全球已有50多万名研究人员访问过数据库，查阅了超过200万种蛋白质结构。

DeepMind还表示，已经将病毒蛋白质排除在数据库之外，以防止这些数据被生化恐怖分子当作武器使用。