12月7日消息，谷歌在发布多模态大模型Gemini的同时，还推出了全新的面向云端AI加速的TPU v5p ，这也是谷歌迄今为止功能最强大且最具成本效益的 TPU（云张量处理单元）。

据介绍，每个 TPU v5p Pod 由多达 8,960 个芯片组成，使用最高带宽的芯片间连接（每芯片 4,800 Gbps）进行互连，确保快速传输速度和最佳性能。

在性能方面，谷歌 TPU v5p 在 bfloat16 精度下，可以实现 459 teraFLOPS；在 Int8 精度下，可以实现 918 teraOPS。

谷歌 TPU v5p 配备 95GB 的 HBM3 内存，内存带宽为 2.76TB / sec，每个 Pod 最多有 8960 个加速核心，并自研搭载 600GB/sec 芯片互联主控，可以更快、更准确地训练 AI 模型。

谷歌表示在 BF16 精度下，训练 OpenAI 拥有 1750 亿参数的 GPT3，比此前的 TPU v4 AI 加速器芯片快 90%；如果在 Int8 精度下可以达到 180%。

价格方面，每个 TPU v5p 加速器的运行费用为每小时 4.20 美元，这比 TPU v4（每小时运行费用为 3.22 美元）和 TPU v5e（每小时运行费用为 1.20 美元）贵一点。