7月3日消息，7月2日，“2023全球数字经济大会-人工智能高峰论坛”上，度小满CTO许冬亮表示，“对比于通用大模型的能力而言，金融行业非常需要垂直行业大模型”。

许冬亮谈到，“在数据层面，金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地，通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。另外一方面，金融行业在风控、精度等方面要求较高，系统又比较复杂，再加上金融相关数据实时性的要求很高，所以从这几个维度去看，通用大模型的金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求，需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力”。

今年五月，度小满宣布正式开源千亿级中文金融大模型“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融任务测试集中相较于基座模型效果提升70%以上。

许冬亮认为，“轩辕”大模型运用独创的hybrid-tuning方式，基于度小满实际业务场景积累的海量金融数据进行训练，保证在提升金融能力的同时，不会损失通用能力。

许冬亮透露，“轩辕”大模型开源一个月的时间，已经有上百家金融机构在试用。